考研专业院校选择，考研选择专业
计算机专业可谓是近10年热门专业，那么哪所大学的计算机专业更适合就读呢？
在选择大学之前，要首先理清楚这些问题：计算机科学分为哪些方向？学习计算机专业的目的是什么？自己的基础和思维如何？哪些大学能够使自己更好发挥长处弥补短处呢？
依据计算机专业方向选择
01
计算机科学（Computer Science）的领域可以分为理论和实践学科，该领域主要分成三大方向：理论计算机科学；计算机系统和计算过程；应用计算机科学，每个大方向又可以细分好多专业[1]。
l 理论计算机科学：
计算理论（Theory of computation）
信息与编码理论（Information and coding theory）
数据结构和算法（Data structures and algorithms）
数据结构和算法（Data structures and algorithms）
l 计算机系统和计算过程
人工智能（Artificial intelligence）
计算机架构与组织（Computer architecture and organization）
并行，并发分布式计算（Concurrent, parallel and distributed computing）
计算机网络（Computer networks）
计算机安全和密码学（Computer security and cryptography）
数据库和数据挖掘（Databases and data mining）
计算机图形学和可视化（Computer graphics and visualization）
图像和声音处理（Image and sound processing）
l 应用计算机科学
计算科学，金融和工程（Computational science, finance and engineering）
社交计算与人机交互（Social computing and human-computer interaction）
软件工程（Software engineering）
在U.S.News公布的本科计算机相关方向中，选取了计算机科学、人工智能、编程语言、移动/网页应用、计算机系统和数据分析/科学具有代表性的方向进行了分析。
（表格数据来源U.S.NEWS官网）
依据这6个表，可以看出麻省理工学院在计算机科学和编程语言方向中均排名第一；卡耐基梅隆大学在人工智能和移动/网页应用领域均排名第一；加州大学伯克利分校在计算机系统和数据分析/科学方向均排名第一。
了解了计算机专业有哪些方向后，可以利用这些可靠的排名数据作为参考，然而排名数据只是选专业其中的一个参考依据，仍需要以自身条件为基础进行考量。
那么以学计算机的目的作为一个参考依据，也有很多因素，比如是否因为兴趣？还是为了深入研究？更或是为了今后好就业呢？
依据学习兴趣选择
02
兴趣在选择专业过程中是必不可少的因素，对计算机专业时刻保持兴趣才不会在今后的学习工作中感到乏味。
在计算机科学排名靠前的麻省理工学院中，有ACM / IEEE这样一个俱乐部，该俱乐部代表着计算机协会（ACM）
和电气与电子工程师协会（IEEE）两个国际组织的学生分支。
（图片来源ACM官网截图）
（图片来源IEEE官网截图）
麻省理工学院 ACM / IEEE为MIT的电气工程和计算机科学（EECS）学院策划了不同的活动，包括研究小组和讨论，团体旅行（例如，科学博物馆，IMAX）。除此之外，还有太阳能电动车团队，团队的成员参加研讨会，讲座，博物馆展览，致力于推广替代动力车辆。在这种团体中，不仅能进一步巩固自己的兴趣，还能实实在在的提升学术能力，做出贡献[2]。
（图片来源MIT官网）
卡耐基梅隆大学也设立了机器人俱乐部，成员可以利用相应的实验室环境和工具进行各种机器人项目的课程学习，或者俱乐部项目来满足日常的好奇心[3]。
（图片来源卡耐基梅隆大学官网）
此外，对于女生，还可以参加Women @ SCS这样一个项目，鼓励女孩子们在计算机科学领域创造，促进该领域及其多元化的广度[4]。
（图片来源卡耐基梅隆大学官网）
加州大学伯克利分校设立了多达70个研究中心和实验室[5]，包括人工智能、视听信号处理和通信系统、计算机与其他学科（如医疗、新媒体、教育等）交叉融合的研究等。在这里能够对计算机领域的兴趣进行不同维度的扩充，也可以选择一个具体的兴趣方向进行深度研究。
（图片来源加州大学伯克利分校官网研究中心和实验室部分截图）
依据深入研究选择
03
要对计算机学科进行深入研究，就需要知道美国各大学在计算机领域的研究现状如何、学术表现如何、学术成果如何、学术影响力如何。
对U.S.News中计算机科学排名前10的学校进行学术分析，其中基本科学指标数据库（Essential Science Indicators，ESI）是常用的一种评价分析工具，用于衡量科学研究绩效、跟踪科学发展趋势。
（图片来源ESI官网）
依据ESI官网2016-2010年数据，从论文总量、总被引用数量、热门论文和高被引论文四个方面进行分析。其中高被引论文能够表明该领域的突破性研究；热门论文表明近两年该领域的一个动态。
（数据来源ESI官网）
从以上2016-2020年间ESI数据可以看出，麻省理工大学在论文总数指标上排名第一，佐治亚理工学院在论文总被引用量上排名第一，普林斯顿大学在高被引数量中排名第一，加州大学伯克利分校热门论文数量最多。
依据就业情况选择
04
随着这几年移动互联网的发展，计算机专业就业选择方向也逐渐增多，比如研究算法、人工智能、前端工程师、后端工程师、图像处理等。那么这些美国名校本科毕业生的就业情况如何呢？
根据LinkedIn的数据，麻省理工学院共有824名毕业生在谷歌公司工作，452名毕业生选择去IBM（纽约证券交易所），其次是去Oracle公司的有362人；去Apple公司的有337人[6]。
依据世界最大薪酬统计网站PayScale官网数据，哈维穆德学院早起职业薪酬排名第一，其次是斯坦福大学。如果想依据毕业后就业薪资情况进行大学的选择，可以将这一数据参考作为依据[7]。
（图片来源PayScale官网截图）
小结
从计算机网络到如今的人工智能时代，无一不充斥着计算机科学的研究与应用。然而衡量计算机专业、就业情况和学术能力等只是其中一方面需要参考的指标，在实际进行选择大学的过程中不要一味追求排名数据，还要以自身条件为基础，兴趣是最快入门的方式，这样才能找到适合自己的大学从而更好地发挥自己的长处，弥补短处。
参考来源：
[1]https://en.wikipedia.org/wiki/Computer_science
[2]https://www.eecs.mit.edu/people/student-groups
[3]https://roboticsclub.org/
[4]https://www.women.cs.cmu.edu/about-us/
[5]https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Areas/Centers/?_ga=2.187042152.11002309.1615518677-897647143.1614829428
[6]https://www.bizjournals.com/boston/blog/techflash/2015/05/these-boston-area-universities-will-help-get-you-a.html
[7]https://www.payscale.com/college-salary-report/best-schools-by-majors/computer-science
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