应用心理考研，应用心理考研分数线
前言导读
AI（人工智能）是今年以来市场的热点话题之一，正如我们所经历的，这个技术领域正迅速地塑造着我们的生活、工作和未来。AI不仅改变了我们与技术互动的方式，还重新定义了行业和创新的极限。本期《商界》策划将带您深入探索AI热潮，通过专访扎根该领域的七位嘉宾，来揭示AI为我们带来的革命性潜力。
本章节嘉宾介绍
李明顺行行AI董事长、顺福资本创始人
其拥有超过十五年以上的个人投资经验，先后参与创办和投资了一系列科技项目（包括互联网、SaaS、人工智能软件、跨境电商、web3 等）
今天，人工智能大模型时代被定义为是变革性的技术大浪潮。国内社交平台上关于“做大模型还是利用国外大模型数据开源做强应用”的问题“吵”得热火朝天。
李明顺坚定站AI应用派。
李明顺是资深互联网投资者和创业者，拥有23年互联网经验，可以说和中国互联网同岁。他曾担任中国最大社区平台Discuz的联合创始人，并带领公司于2010年以近5000万美元被腾讯全资收购。他参与了十多个AI应用项目的早期投资，也是上海交大等多所知名高校的创业导师。最近，他还成为了工信部工业文化发展中心组建的AI应用工作组执行组长。
他表示，一直以来，中国作为制造业大国，“基建狂魔”，各行各业的产业去做AI应用层是我国人工智能的优势。而在这个人工智能极速到来的时代，如何利用我们的优势，叠加AI的力量，创造出更高效的生产力，才是最符合中国国情的人工智能。
因此，可以说短期内人工智能领域，就是一场“模型派”与“应用派”的路线选择对决，我们应该坚定走强应用多模型路线。
人工智能，城市发展新动能
过去几十年，基础设施的建设给中国带来了巨大的好处，但随着桥梁、铁路等基础设施逐渐完善，建设空间越来越小。而且我国经济也进入了数字经济时代，传统基础设施已经无法满足数字经济发展的需要。
中国，需要新一轮的“新基建”。
从定义上来说，“新基建”包括人工智能、5G、大数据、工业互联网、物联网等领域。其中人工智能，已经在你没有察觉到的地方，带来了许多帮助。比如对输电线路的电力巡检。传统在线监测没有AI能力，需要人工判断，存在一些误报、漏报的情况，而且在光线不好的时候很难发现问题。
而武汉纳思系统，借助人工智能的帮助，用AI赋能电力巡检，通过算法的大量训练，让监控镜头在极微弱的光线环境下也能辨认隐患，日夜都能监测到位。其对异物的巡查也更加准确，减少了漏报、误报的情况。
电力智能巡检还只是冰山一角，人工智能在城市发展上可以助力极多。通过分析城市运行的各项信息，并进行快速高效的分析，人工智能可以实现交通、公共安全、城市建设等活动的智能化。还可以促进工业智能生产、提升医疗资源效率，可以说，智慧城市的发展，离不开人工智能的助力。
“并且，中国还有全球最大的制造业，最纵深的产业基础，这一强势的制造业结合人工智能将变成更加强的先进制造业，非常符合国家的发展战略方向。”李明顺说。
有专业壁垒的垂直模型是机会
前谷歌创始人埃里克·施密特 （EricEmerson Schmidt） 有一个观点，他认为未来会是多个垂直模型或者多个垂直助理，包括各种高价值、专业化的AI系统。这是因为很多高价值、特定领域的工作流程，特别且必须依赖于丰富的专有数据集。比如彭博最近推出了BloombergGPT，就是把模型做小，参数量在50B左右，相比于GPT-3的175B小了很多，虽然削弱了通用性，但在金融领域就是更强。
结合中国制造业大国的国情，在国内AI与产业融合节奏上，就是一波机会。特别是在实体经济、先进制造、智能驾驶等领域，反应快的公司会做出一些更有创新的模式和应用场景，走在行业前端。
“大模型结合小模型，大数据结合小型的联合作用。”李明顺认为，强应用是创业者的关键，模型既有开源的也有闭源的，有国内的也有国外的，选择会越来越多。而且基于底座的研发成本巨大，属于大厂和国家层面去布局的事情，创业者更多应该在应用层选择机会才是对的。
基于此，在这场AI的浪潮中，数据源将成为重点，任何公司的私有化核心数据将成为每个公司的最后一层竞争壁垒。AI时代可能会颠覆SaaS时代的很多想法。我们在当下会去看一个AI应用有多少是GPT等大模型的能力，有多少是自己的能力，关键还是在私有数据的壁垒上。
目前，阿里巴巴推出了钉钉AI应用生态，百度李彦宏也提出了卷模型不如卷应用的观点，腾讯则推出了“混元”模型和一系列产业应用。
3年成就100万AI人才
这样的背景下，今年6月李明顺发起成立了行行AI，定位产业AI的赋能平台，专门提供AI人才培养、AI人才输送以及AI大模型应用的产业落地和定制。“我们的目标是3年内，为中国各行各业尤其是智能制造业贡献100万AI人才。”李明顺说。
为此，李明顺旗下的行行AI公司搭建了全新的行行线上AI课程平台，让每一个应用都可以被简单的理解和应用。该平台面向成千上万的企业家、产品经理、设计师、市场营销人员、软件工程师、律师、咨询顾问等用户，定期推出各类深度AI产品教学课程。既有免费公开课，也有付费深度专业课。根据用户需求，自行选择。
比如AI+设计训练营，行行AI会请到行业内知名企业家、投资人、技术专家和学者，为学员进行培训。AI+设计，是将人工智能技术应用到设计领域中，以提高设计效率，优化设计过程，甚至创造出人类无法想象的设计作品。而AI+设计训练营，则是为了培养掌握这种交叉技术的应用型人才。
“我认为，未来中国每一个老板身边都需要一个AI应用工程师，就像20年前互联网刚进入中国一样，每个公司逐渐都有了一些特别懂互联网、懂计算机知识的人才出现。”李明顺表示。
并且，行行AI还投资了全国最大的技术社区之一——博客园，该网站从2004年创办至今接近20年。行行AI正在该平台上搭建一个全新的AI应用培训频道，让每一个传统的软件工程师升级为AI时代的应用工程师，从而可以帮助企业家落地AI应用到千行百业。“我们将在这个平台上培训大量的技术工程师成为新时代的AI应用工程师”。
AI是猛兽还是救赎？
AI技术的快速发展不禁让我们思考，它只是我们工作中的一个辅助工具，还是将来可能替代我们的职位。对于这个问题，李明顺表示，“短期看，这只是人类一个假想的顾虑。”
人类历史上，一直是科技、劳动力不断进步的过程，用一个新的技术取代旧的生产力。像我们制造出了汽车，担心马匹产业人员会失业，但是今天汽车的普及其实又创造了一些全新的职业。比如：司机、加油站、机械专业等。如今的AI，它始终是一个劳动生产力的提升，一种新的科技力量，你不做别人也会做，光担心只是杞人忧天。
李明顺表示 ：“当前的AI大模型技术还在统计模型阶段，与人类相比，它的技术善恶观、是非观还没有建成，这是人工智能在下一个阶段发展的方向。业界有学者已经提出要发展人工智能的价值模型，我相信到了那个阶段，人工智能对人类的好处还是大于可能的危害。”
所以他觉得关于AI是否会危害人类社会的问题，其实不存在。这些问题，只是我们从道德层面做的一种思考，但它决定不了科技的进步，因为人类从来没有为科技的进步停止脚步。
本文作者：蒋金花
原创来源：锐公司（ID：shangjiezz）
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