兰州大学研究生综合管理系统，兰州大学综合业务管理系统
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本文来源：兰州大学、新冠肺炎疫情全球预测系统、双一流高教
近日，兰州大学收到国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组的感谢信。信中对黄建平院士团队为疫情防控工作做出的贡献表示感谢，向在党和国家急需的时刻连续作战、不辞辛劳、甘于奉献参与疫情预测和评价工作的同志提出表扬。
信中表示，2022年5月以来，北京、江苏、安徽、甘肃等省市相继发生新冠肺炎聚集性疫情，兰州大学黄建平院士团队于5月17日—7月31日投入到新冠肺炎疫情的预测和评价工作，充分发挥疫情形势分析研判的优势，为上述地区疫情防控的快速决策提供了科学依据，为当地疫情现场处置提供了理论支撑。
全球新冠肺炎疫情暴发以来，黄建平院士带领团队以国家需求为己任，从专业角度出发，开发了世界上首个《新冠肺炎疫情全球预测系统》，为全球疫情发展及时提供科学预测预警信息，为政府制定管控措施、医疗资源分配、交通出行和社会经济活动提供了重要参考和科学依据。自上线以来，系统对国内历次突发新冠肺炎疫情的预测结果与实际疫情发展趋势基本一致（准确率88.5%）。黄建平院士团队还荣获了科技部“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体”。未来，团队继续不忘初心、牢记使命，发扬学科优势，做细做精预测预警，为探索出更适合经济发展、最大程度减少疫情对人民群众生活影响的防控措施贡献更多的力量。
科技部“全国科技系统抗击新冠肺炎疫情先进集体”
此前，国务院应对新型冠状病毒肺炎疫情联防联控机制综合组也曾向多所奔赴抗疫一线的医疗团队致感谢信。
世界上第一个全球疫情预测系统
此前曾准确预测多地疫情
在官方发布之前，兰州大学预测系统的准确率就曾被无数网友称为：神了！
自全球新冠肺炎疫情暴发以来，由兰州大学西部生态安全省部共建协同创新中心主任黄建平教授组织带领中心团队，成功开发出具有兰州大学全部知识产权的“新冠肺炎疫情全球预测系统”。目前该系统的预测结果仅允许实名注册的用户浏览，供个人和研究使用。
去年8月份，兰州大学就精准的预测了河南、扬州疫情。
那时，据河南省政府官网8月17日消息，2021年7月31日至8月16日24时，全省累计报告本土确诊病例166例，累计出院本土确诊病例6例。目前在定点医院隔离治疗的确诊病例160例。8月16日0-24时，河南全省新增境外输入无症状感染者1例，无新增确诊病例、疑似病例。
而兰州大学在8月4日发布对河南疫情的预测是：在当前二级响应措施下，河南省本轮疫情预计将于8月16日左右得到控制，累计确诊病例数预计约150-180人。
同月份，有关扬州的预测也很精准。
据介绍，兰州大学的这套疫情预测系统“预测主要分为日常预测和突发疫情预测。日常工作包括针对全球190多个国家做的未来一天、一个月和两个季度的预测，每10天更新一次月预测和季节预测的数据。”
“新冠肺炎疫情全球预测系统”网站截图
“系统是将气候预测中的统计——动力方法与流行病学模型相结合的预测系统，是跨学科知识融合的创新性成果。传统的流行病学模型仅适用于区域模拟和预测，而我们所建立的全球预测系统覆盖的空间范围更广，做的是全球预报。”黄建平教授说。
“新冠肺炎疫情全球预测系统”流程图
“新冠肺炎疫情全球预测系统”(GPCP)基于实时更新的流行病数据，对每个国家的逐日和季节性新增新冠肺炎发病数进行可靠预报。之前国外也有大学和相关机构推出过疫情预测系统，但他们只着眼于美国本土疫情的预测，同样的，国内也有其他学校对国内疫情进行预测，但是没有继续进行下去。“我们做的是一个全球的预测系统，并且是目前世界上唯一并且坚持做预测的系统。”
2021年6月8日，《国家科学评论》（National Science Review）在线发表了黄建平教授团队题为《新冠肺炎疫情的震荡暴发特征》“The oscillation-outbreaks characteristic of the COVID-19 pandemic”的最新成果，揭示了振荡中突变上行是全球新冠肺炎疫情传播的主要特征。其中此起彼伏的振荡主要受季节变化和病例上报滞后的影响，而短时突变则主要由人员聚集引起。这项成果为全球新冠疫情的科学建模和参数化提供了重要的理论根据。
2021年1月31日，中国工程院院士钟南山也曾点赞：“兰州大学西部生态安全省部共建中心研发的‘全球新冠疫情预测系统’的预测是相当可靠的。”
另据网友懿墨夫子补充，兰大预测系统的黄建平老师是2004年放弃美国优越条件，谢绝北京大学，回到西部，担任兰州大学大气科学学院院长。十多年的时间，建成教育部半干旱气候重点实验室、一带一路大气科学研究中心、西部安全省部共建协同创新中心，带出了一支坚守西部、服务国家的“黄大年”式的教学团队。
他们将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合，综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素，利用大数据研判疫情发展趋势。
而黄建平的导师丑纪范院士上世纪就在兰州大学从事数值天气预报、数值模拟以及气候动力学研究和教学，重点研究长期数值天气预报的基础理论和方法以及有关的大气和海洋动力学，特别是非线性动力学问题。
20世纪60年代首先将变分法和泛函分析引入到数值天气预报，提出的理论和方法比国外同类工作早近10年。70年代论证准地转模式大气温压场的演变与下垫面热状况的等价性，将正问题和反问题结合起来，提出由历史资料反求大气要素和参数使之与长期预报模式相匹配的方法。用最新颖的数学方法揭示大气动力学方程组的整体和全局行为，得到最好的结果。
80年代起研究大气动力学长期演变的渐进性质，得到在特定情况下大气动力算子向外源的非线性适应特性，不仅对指导长期预报有重要意义，在国际偏微分方程研究方面也有出色贡献 。
黄建平院士团队
兰大预测系统的黄建平老师于2021年11月18日当选中国科学院院士。
黄建平院士
黄建平院士是南京信息工程大学（原南京气象学院）1978级大气探测专业校友。他在校期间勤奋学习，获得了大气探测和天气动力学双学位，是典型的“学霸级”人物。
黄建平院士本科毕业后，先后在中国科学院、兰州大学、北京大学完成了硕士、博士、博士后的学习，后回到西部，担任兰州大学大气科学学院院长。十多年的时间，建成教育部半干旱气候重点实验室、一带一路大气科学研究中心、西部安全省部共建协同创新中心，带出了一支坚守西部、服务国家的“黄大年”式的教学团队。
他们将统计-动力气候预测的先进技术与流行病模型相结合，综合考虑温度、湿度和政府管控措施等因素，利用大数据研判疫情发展趋势。
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