大家好，关于中央财经大学在职研究生很多朋友都还不太明白，今天小编就来为大家分享关于中央财经大学投资学考博是不是很难的知识，希望对各位有所帮助！
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一、中央财经大学投资学考博是不是很难
根据教育部学位与研究生教育发展中心最新公布的第四轮学科评估结果可知，在2018-2019年投资学专业考研学校排名中，排名第一的是中央财经大学，排名第二的是西南财经大学，排名第三的是四川大学。
作为中央财经大学实施国家“211工程”和“985工程”的重点学科，管理科学与工程院的投资学一级学科在历次全国学科评估中均名列第一。
下面是几深教育考博辅导班整理的关于中央财经大学投资学考博相关内容。
投资学学科是我校在应用经济学博士学位授予权一级学科点内自主设置的学科（专业）。投资学以经济和管理学为基础，研究投资与融资领域资本运行规律、投资决策、资产定价及投资管理的一门学科。该学科与产业经济学、财政学、金融学、国民经济管理学等具有密切关系的学科。这门学科无论对于实现国民经济的持续稳定协调发展，正确进行宏观经济调控，以及为企业制定科学的投资与融资决策、投资管理等都具有重要意义。近年来，我国投资学学科的建设与研究一直坚持继承与发展的思路，跟踪根据国内外投资与融资领域理论与实践最新变化，分别在宏观和微观层次深入展开，无论是在基本投资理论方法、体制模式、政策设计等方面，还是在宏观变量的数量关系、运行模型、预警系统及方法论等方面都取得了令人瞩目的进展。
中央财经大学管理科学与工程学院投资学专业在博士招生方面，划分为6个研究方向：
研究方向：01.技术创新与投资02.资源系统工程与投资管理03.区域投融资与区域经济04.房地产投融资理论与政策05.绿色投资与可持续发展06.投融资理论与政策
外语：1001英语基础课：2001经济学基础：3009投资学
2018年11月上旬组织初审，根据报考学生情况进行筛选，确定进入复试的名单，并以短信和电话形式通知通过初审的申请者参加复试。
11月30日前完成复试，复试分为笔试和面试，总分100分。
1.笔试：共一门，考试时间2小时，满分100分，考察内容为经济学基础。
微观经济学：范里安，《微观经济学：现代观点》（第8版或第9版），格致出版社。
宏观经济学：罗默，《高级宏观经济学》（第4版），上海财经大学出版社。
2.面试：满分100分，包含英语听说能力测试（10%）和（专业）科研基础与科研潜质测试（90%）。
3.复试总成绩=笔试成绩*50%+面试成绩*50%。
投资学：笔试满分100分、面试满分100分、笔试成绩*50%、面试成绩*50%。
刘志东，男，汉族，内蒙古赤峰市人,中共党员，管理学博士，教授，博士生导师。
2004年中国矿业大学博士毕业，获管理学博士学位。2007年-2009年，在GeorgiaInstituteofTechnology国家公派访问学者。2004年7月起在中央财经大学任教，历任讲师、副教授、教授、博导；2006年3月至2010年6月任中央财经大学管理科学与工程学院投资系主任；2010年7月至2012年10月任管理科学与工程学院院长助理。2012年11月起，任中央财经大学管理科学与工程学院副院长。
主要从事大数据与管理科学、金融工程与风险管理、投资学、科技金融等方面的研究与教学工作。作为课题负责人承担完成了国家自然科学基金面上项目、青年项目、教育部新世纪人才计划项目、财政部、北京市发展与改革委员会重大项目等10余项，出版学术专著（含合著）1部，译著1部，发表学术论文50余篇。
兼任中国投资学专业委员会常务委员和副秘书长、中国金融系统工程专业委员会理事、中国投资协会投资专业咨询委员会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会理事、中国优选法统筹法与经济数学研究会高等教育管理分会副理事长、以及《管理科学学报》、《系统工程理论与实践》、《数量经济技术经济研究》、《管理科学》、《系统管理学报》、《管理评论》、《金融学季刊》等多家学术期刊匿名审稿人。
入选教育部新世纪优秀人才计划（2013年）；荣获中央财经大学研究生优秀博士论文指导教师（2016年）、优秀硕士论文指导教师（2015年）、中央财经大学涌金教师学术奖（2017）、中国大学MOOC年新锐奖（2017）等荣誉称号。
[1]刘志东，刘雯宇.Lévy过程驱动非高斯OU随机波动率下的期权定价[J].管理科学学报，(forthcoming)
[2]刘志东，郑雪飞.基于Hawkes因子模型的股价共同跳跃研究[J].中国管理科学,2018，26（7）：18-31.
[3]阮禹铭，刘志东，肖哲.中国上市公司过度融资对公司创新影响——基于募投资金变更数据的研究[J].系统科学与数学,2018，38（3）：379-394.
[4]刘志东，姜玲.基于贝叶斯参数估计的期货市场交易成本、流动性与资产定价研究[J].管理科学,2017,30(1):146－159.
[5]刘志东，黄雨婷，刘雯宇.基于跳跃滤波和时变参数估计的中国股市微观结构研究[J].系统工程理论与实践,2017,37(6):1393-1419.
[6]张一，刘志东.异质交易行为主体下的金融传染机制及效应研究[J].中国管理科学,2017，25（9）：37-45
[7]李慧嘉，严冠，刘志东，李桂君，章祥荪.基于动态系统的网络社团线性探测算法[J].中国科学:数学，2017，47（2）241-256
[8]刘志东，杨竞一.基于非参数日内跳跃检验和高频数据的公司信息披露对股市价格波动影响研究[J].中国管理科学,2016，24（10）：22-34
[9]刘志东,刘雯宇.Lévy过程驱动的非高斯OU随机波动模型及其贝叶斯参数统计推断方法研究[J].中国管理科学,2015,23(8):1-9.
[10]刘志东、许健强.基于蒙特卡洛模拟的金融资产价格跳跃非参数检验方法比较研究[J].数量经济技术经济研究,2016,(3):128-145.
[11]刘志东，严冠.基于半鞅过程的中国股市随机波动、跳跃和微观结构噪声统计特征和驱动源研究[J].中国管理科学，2016,(5):18-30.
[12]曾祥渭,刘志东,刘雯宇.我国城市群商品住宅价格传导与波动性外溢研究[J].管理评论,2015,27(9):3-13.
[13]刘志东,陈晓静.无限活动纯跳跃Levy金融资产价格模型及其CF-CGMM参数估计与应用[J].系统管理学报,2010(4):428-438.
[14]刘志东,薛莉.金融市场高维波动率的扩展广义正交GARCH模型与参数估计方法研究[J].中国管理科学,2010,18(6):33-41.
[15]刘志东.多元GARCH模型结构特征,参数估计与假设检验研究综述[J].数量经济技术经济研究,2010(9):147-160.
[16]刘志东,陈晓静.LevyTemperedStable金融资产收益分布及其CF-CGMM估计方法研究[J].中国管理科学,2009,17(3):18-26.
[17]刘志东.度量收益率的实际分布和相关性对资产组合选择绩效的影响[J].系统管理学报,2007,16(6):628-635.
[18]刘志东.基于Copula-GARCH-EVT的资产组合选择模型及其混合遗传算法[J].系统工程理论方法应用,2006,15(2):149-157.
[19]刘志东.不同均值-风险准则下的资产组合有效前沿比较研究[J].经济数学,2006,23(1):26-35.
1.个人专著《产权经济学导论》，山东人民出版社，1995；2004年经济科学出版社再版。
2.个人专著《产权.人权.制度》，中国经济出版社，1998。
3.主编专著《农村股份合作制的多维考察》，山东人民出版社，1996。
4.主编教材《国有资产管理概论》，经济科学出版社，2000.1。
5.主编国家十一五规划教材《制度经济学》，高等教育出版社，2008.6。
[1]主持国家自然科学基金项目(批准号:71271223)“微观结构噪声下高频金融时间序列Lévy跳跃的非参数统计推断与应用研究”(2013.1-2016.12)
[2]主持国家自然科学基金项目(批准号:70971145)“基于时变无限活动Lévy跳跃过程和贝叶斯序贯蒙特卡罗的期权定价方法与实证研究”(2010.1-2012.12)
[3]主持国家自然科学基金项目(批准号:70603034)“基于截断Lévy分布和条件混合Copula函数的资产组合风险度量与选择优化研究”(2006.1-2008.12)
[4]主持教育部“新世纪优秀人才支持计划”资助课题“基于高频数据的金融市场半鞅过程非参数统计推断与应用研究”(2013-2016)
[5]主持中央财经大学科研创新团队项目：“金融复杂系统建模、决策优化与风险控制研究”（2010-2013）
[6]主持教育部人文社会科学基金项目(批准号:08JC790107)“我国居民个人生命周期内消费与资产组合选择研究”(2009.11-2007.12)
[7]主持财政部课题《我国投资边际效益的结构性分析-基于供给侧改革的分析》(2016-2017)
[8]主持北京市发展改革委员会重大课题《“十三五”时期构建与首都人口资源环境、城市功能布局相适应的投资体系研究》(2014-2015)
[9]主持北京东方金诚信用管理有限公司数据清洗服务项目(2014-2017)
[10]主持中国建材工业联合会项目“我国建材行业指数模型研究项目”（2015-2016）
[11]主持国家开发银行项目：“微贷和中小企业风险定价研究”（2008-2010）
[12]参与北京市教育委员会中央在京高校重大成果转化项目:面向“双轮驱动”的北京市科技金融发展战略与实施路径(2015-2017)
[13]参与国家自然科学基金面上项目（批准号：71673315）“高波动率资本市场与银行体系间多层、立体风险传导网络研究”（2017-2020）
[14]参与国家自然科学基金青年项目（批准号：71203247）“商业银行跨周期动态信用风险模型构建与调整”（2013-2015）
[15]参与北京市社会科学基金规划项目（批准号：16YJB036）“大数据驱动的商业银行小微信贷策略：基于北京市企业集群视角”（2016-2019）
[16]参与北京市自然科学基金面上项目（批准号：9152017）“基于人工免疫原理的北京高科技中小企业信用风险模型研究”（2015-2016）.
（1）选好专业和导师。这基本是最重要的了，20多岁的年纪，还是尽量选择自己感兴趣的方向拼搏一下，如果可以，试着不那么随意一次。在各个学校各个学院的网站都会挂出导师的信息，你也可以通过该学校的学生了解这个导师。其中导师分很多种：有学术型的、项目型的、工作型的、给你空间型的（任你自生自灭型的），所以在报考之前还是了解一下自己要报考的导师类型比较好。毕竟，当你考上以后，如果老师的科研和培养学生的风格完全不是你能接受的，那接下来的4年或者6年时间里，考上的你将会非常痛苦，所以提前了解导师是有必要的。
（2）尽量符合导师的研究方向。不管你的目的是什么，实际上，导师教导一个学生的目的都在于能够帮助他完成科研项目，所以无论是你在给老师发邮件还是在平常的表现中都应当尽量让你选择的导师觉得你有这个能力去帮助他做科研。
（3）给心仪的导师发邮件。邮件内容尽量将自己的科研能力和学术能力介绍清楚，让自己的导师知道自己对科研的热情和对读博的渴望，这是给导师留下的第一印象，所以邮件要正式，尽可能认真对待。
（1）了解招生导师的在研项目。以我所了解到的某校的专业课笔试出题方式，首先是博导们根据自己的研究项目出两道题组成题库，然后由该学院从题库中抽取题目作为笔试的考题。
（2）关注该年国内外热点事件。这点估计要准备考试的学生都很清楚，但是准备这个也是需要技巧的，我们所看到的网上的解读实际上都是业界的解读，很多都是缺乏理论基础的，基本上都是围绕未来经济发展形势展开，但是其实可以从理论的深度揭示事件的本质，所以可以自己再整理出一套有理论作为支撑的解读，而不只是夸夸其谈。
（3）基础知识的掌握非常重要。博士考试在专业基础课上一般不会考一些非常难的模型公式推导或者很偏门的理论知识，毕竟要考虑到在职考生的因素。但是我们也应当意识到越是基础的东西越是能看出一个人的基本功，以及ta对理论付诸实践的认识的深度。有时候确实是越简单的东西越能考验一个人的水平。考试更多的不是在为难考生，而是在考察这个考生将理论知识运用到实际生活的能力和水平。
（4）英语在任何时候都重要。在去年的博士生入学考试中很多英语比较好的人都败在了英语上，原因之一就是英语的出题形式有所改变，也变得越来越接地气，开始与中国实证相结合，所以在这儿推荐大家在考前读一读中央政府工作报告的英文版，主要是了解一些专业词汇。
（5）刷题。有两种方式能够买到报考学校的真题：一是去报考学校的打印室买，另一种是通过启道考博购买，效果都是一样的。无论你是考哪所学校，必须要了解这所学校的出题风格，不同学校之间差别非常大。
（6）看一本（看透）与专业课相关的书籍资料，不要看太多，一本代表性书籍足矣。如果备考的你战线拉得比较长，你可以随意看几本，但是如果备考的你战线就三四个月甚至更短，你还是尽量挤时间看一本，哪一本教材都差不多，内容大同小异，每个专业领域真正具有代表性的书就那么几本，所以一定要看。做科研需要有理论研究做支撑，离开了理论就是大家都能看空中楼阁（俗称班门弄斧，吹牛逼）
（7）不要听太多人的复习意见。每个人的学习习惯都不一样，没有好不好，只有适合于不适合，考博基本是短时间内的冲刺，最好做到心无旁骛，有自己的学习计划。
根据初试和笔试的表现，导师就基本已经有招录谁的想法了，在面试之前也会向其他人了解你的情况，面试不过是进一步确定你的能力。因此面试过程最重要的就是发挥好自己的水平，展现自己平时的积累。
乐观向上。导师说“招一个学生关键还是看他能不能够承受住这4—6年的博士研究生涯，一看那种无精打采的考生就觉得这个考生说不定哪天就出什么幺蛾子了”。面对面的聊天，老师真的能通过考生的细微的表情的变化看穿这个学生的性格和学术水平。
别不懂装懂，别什么都会。虚心非常重要，不管你是不是真明白，导师们会觉得学生回答不出来复试的问题非常正常，说明有学习和进步的空间。确实，既要让老师觉得你的科研能力很强，又要让老师觉得你还是个可塑之才，这个度的把握比较难，所以大家还是需要花心思的。
面试题量同样非常大，但给定时间很有限，需要浓缩自己知识的精华，因此口语表达能力也非常重要。面试的题目比笔试范围更大，首先要确定考察的是哪一个领域的题目，其次确定材料体现的问题是什么，最后确定要用什么方法来分析这一问题。确定方向之后明确所需要的基本理论、研究方法即可，除此以外，还是逻辑思维能力和分析能力更加重要，但基础理论一定不能出错，这是对硕士阶段学习效果的基本检验。如果碰到自己完全不熟悉没有复习到的领域，诚实地告诉老师自己不知道或不熟悉就行，千万不要不懂装懂。
面试其实就是导师跟你的沟通过程，导师感兴趣的点会提问，诚实作答即可，不用太过紧张，重要的是展现自己的积累和思维能力。
二、中央财经大学复试分数线2020为什么比往年低这么多
今年考研，国家线依然如往年一样，13个大的学科门类互有升降，但以上升居多。这不难理解。因为报考人数从285万大增到341万，使得国家线相对于去年理论上应普遍有提升，不过，由于今年扩招18.9万，只是主要集中在医学、工学等学科，所以这些学科的国家线反而有一定程度的下降，而其他多个学科保持基本稳定或有小幅度的上升。这是不出意料的。
出乎意料的是，部分院校的复试线相对于去年有较大幅度的下降。比如，作为著名的“两财一贸”中的中央财经大学今年公布的考研复试线，相对于去年，很多专业有明显的下降，有些专业甚至降低了20-30分，而且还是热门专业，这是出乎很多人的意料的。
以下是央财部分专业2019年的复试线。
从上面截图可以看出，2019年央财的金融类（包括学硕和专硕）、税务类（包括税收学硕和税务专硕）、以及经济学大类和产业经济学等的复试线都比较高，但2020年的相应复试线都下降了不少。其中，最引人瞩目的是金融专硕，从去年的382下降到今年的353，下降了接近30分；金融学硕也下降不少，其中金融学从去年385分的高分下降到今年的362，下降类23分。金融类专业这几年可是炙手可热，央财金融在行业内的实力和影响力都很不错，今年这样的大幅度下降，确实很让人例外，也让今年报考央财这类专业的考生十分惊喜。
我作为一名本科出身于财经专门院校且对考研有一定研究的过来人，对其中情况比较清楚，下面具体谈谈。
熟悉财经院校的人会知道，它们最近10年一直很热，但作为专门院校，毕竟只是在财经领域深耕，各个财经院校的学科门类往往都比较狭窄，专业设置也相对较少，这决定了无论是高考还是考研，报考的考生的数量不会太大，且容易发生比较剧烈的波动。
一旦某一年人数相对很多，竞争就会很激烈，相应的分数线就会很高，这就是人们常说的“大年”；由于“大年”的出现，下一年就会“吓跑”很多考生，就会出现竞争明显减小的情况，也就是会出现“小年”。对于各个财经院校而言，无论是高考还是考研，“大小年”的现象都是存在的，只是不同院校的程度有一定差异而已。
对于央财而言，“大小年”同样存在，这是央财今年部分专业考研复试线出现明显下降的最重要原因，因为今年财经院校整体性属于“小年”。内在的实质就是因为去年是“大年”，使得很多考生不敢再报考，特别是会回避很热门的金融之类的专业，所以这些热门专业复试线下降很明显。
另外一个原因就是试卷难度及阅卷问题，这主要体现在作为公共课的数学三及央财自己出题的专业课上。比较普遍的看法是今年的数学三难度大于去年，且根据部分考生反馈，央财今年的专业课试卷难度有提升，而且阅卷也比较严格，所以“压低”了考生的整体成绩，使得复试线自然会相应地降低。
当然，今年央财也并非每个专业的复试线均有降低，部分相对偏冷一点的专业复试线还有一定提升，这其实正是因为去年是“大年”而产生的”后果”——部分考生心仪央财但回避了报考热门专业而造成的。
所以，打算考研财经院校的考生，一定要留意“大小年”的问题，这对于提升考研成功率是有帮助的。
三、广州在职研究生哪个性价比比较好
1、在广州在职研究生中选择院校是要看专业的，每个专业都有个性价比比较高的院校，那么，我们就以专业来分类给大家说一下。
2、如果你要选择的专业是经济学，投资学等专业，可以选择中央财经大学和厦门大学，这两个院校在广州都是有面授班的，而且这两个院校的这类专业在广州在职研究生中属于拔尖的院校和专业，大家可以放心进行选择。
关于中央财经大学在职研究生，中央财经大学投资学考博是不是很难的介绍到此结束，希望对大家有所帮助。
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